企业出海和AI竞赛：关键不在技术，而在于...

昨天参加了一场关于人工智能和出海相关的高质量闭门分享会，主讲人包括原阿里巴巴高管卫哲、高端床上用品上市公司慕思出海负责人等嘉宾。尤其是卫哲的讲话，包括从投资到实业再到技术的深层次思考。结合报告内容和最近一段时间我在人工智能相关领域的学习和投资实践，总结出这篇文章，和大家分享。

关键点：

如果说工业时代是“制造业大国”的竞争，那么人工智能时代，将是“系统能力”的竞赛。能否跑出全球品牌，能否抓住AI的未来，不取决于我们有多少资源，而取决于我们是否做对方向。

重要的三个问题：

1. 中美 AI 的竞争焦点到底是什么？

2. 中国企业如何利用 AI 打开全球市场？

3. 企业与投资人如何布局下一轮红利？

这背后绝不只是产业趋势，而是方向选择与竞争方法论的差异。

01 中国培养人才，美国成就领军者

下面这个数据很有代表性：

过去一年，美国硅谷挖角了40 多位顶尖的AI人才，其中 34 位出生于中国大陆。他们的人生轨迹几乎一致：本科在中国大陆名校如清华、交大、浙大，但硕博全在美国名校，如斯坦福、哈佛、CMU。

这说明：

中国完全有能力培养世界顶尖的本科人才；
但在科研环境、生态体系、长周期机制上，美国更能让人才成长为世界级科学家。

我们缺的不是“天才”，而是让天才可以持续做研究、做成果、做商业化的土壤。

02 模型不输，但方向不同

前面我们提到，中国在大模型方面，技术已经明显赶上美国的先进技术。

想了解最新进展，可以参考文章《中国开源模型逼近世界之巅》。

但是在应用方面，路径出现了较大的差别。

美国在大模型落地上的策略，是优先切入“人多且贵”的行业：如法律、医疗、软件开发。这些行业的劳动力成本极高，因此 AI 产品可以直接产生商业价值。

受付费意愿等因素的影响，中国走的是差异化路线，更注重有大的用户和流量的应用场景：如问答、教育、办公自动化。用户规模大，但愿意付费的能力弱，有挑战也有机会。

在应用方面，这条路可能是正确的：

我们不应该跟随美国，而要利用自身优势走差异化路径。

03 国产替代要从“做一样”转向“走另一条路”

很多企业做“国产替代”，逻辑是：国外有啥，我也要有啥，性能对标、功能对标。

但真正具有战略意义的方向是：

不是做国产替代品，而是做国产替代方案。

替代品是跟随者，替代方案是创新者。

例如，中国Deepseek通过创新训练方法，将大模型训练成本降低了 95%。不是算力更强，而是效率更高，走的是非对称创新路线。

未来的终极目标不是造更贵的GPU，而是：

让中国AI在国产芯片上跑得更快。

当体系能力跑通，差距反而变成机会。

04 AI基础设施的关键，不只是算力

很多人理解的AI基础设施，就是“GPU”。这并不完整。

真正的关键是四个环节构成的系统：

算力是引擎，
传输是车道，
存储是停车场，
能耗是燃料。

任何一个环节成为瓶颈，都会拖垮整体效率。

这就是为什么芯片战不仅推动了中国 GPU 企业崛起，也带动了电源管理芯片、光模块、服务器、冷却系统等一系列产业链爆发。

GPU的需求每提升一次，配套产业链的市场规模就扩大一次。

未来十年，最具确定性的投资机会，就在这里。

无独有偶，不少顶级机构的研究，都指向这些方向。可参考《从华为智能世界2035看未来10年》、《从华为、谷歌到麦肯锡》等系列文章。

05 中国企业出海的方向

中国不少出海公司还在想：从东南亚开始、小步试错、低价入局。

从日韩等国家的品牌出海经验来看：

真正想成为全球品牌，必须从欧美开始。

因为：

东南亚是“销量市场”，
欧美才是“品牌市场”。

出海产品的演进路线：

第一阶段，做通用型产品，与国内同质化竞争，陷入内卷；第二阶段，做海外专属品类，例如大码女装、制冰机，定义差异化；第三阶段，进入中大件、高壁垒的工业品领域；第四阶段，也是最关键的一步：用AI重构硬件，从“带电”到“带算法”。

这将诞生下一批全球级企业。

06 AI正在重构企业的全链条

企业拥抱AI，不是让团队“更快干活”，而是改变工作方式：

AI 帮你选品，减少盲目开发；

AI 生成本土化营销内容，提升转化效率；

AI 主动识别潜在买家，从“被动客服”变成“主动销售”；

AI 优化供应链，让海外备货周期从 60 天缩短到 1–2 周。

这意味着：

AI不是提高效率，而是提高正确率。

不是“更快做事”，而是“更快做对的事”。

结语：把握关键的未来十年，方向比努力更重要

未来十年，真正能跑出来的企业，将具备三种核心能力：

第一，非对称创新的能力。不是跟随美国的路线去造同样的 GPU，不是复制一个 “中国版 OpenAI”。非对称创新意味着：走别人没走的路，解决别人没解决的问题，用效率和模型创新去抵消算力差距。 DMC 训练成本降低 95% 就是典型案例——不是资源更大，而是路径更优。

第二，不卷价格，卷价值的能力。 “性价比”是让自己变便宜，“价性比”是让别人心甘情愿为你买单。真正的品牌不是低价，而是定价权。能在欧美市场卖贵卖好，才是真正的全球化。卷价格，只能成为工厂；卷价值，你才能成为品牌。

第三，用 AI 重构整个系统的能力。不是在旧流程里放一个 AI 工具，而是重做流程本身。从选品、营销、供应链，到客户运营，AI 都能在每个环节创造新效率。企业不是“用 AI 提效”，而是用 AI 形成新的竞争系统。效率优势会演变成商业护城河。

所以，未来属于两种人：

用 AI 改造业务的人（把效率做到别人无法匹敌）
用 AI 改造行业的人（把规则改成对自己有利的方向）

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高峰博士为独立投资人、企业家 AI 财富顾问，长期专注于人工智能与财富管理的融合应用，致力挖掘人工智能时代更优秀的投资标的，并帮助有潜力的企业，在 AI 时代成为“小而美、强而精”的优秀公司。