出差10天,我的AI投资团队依然持续工作
这一次不一样。因为我的身边,多了一支由人工智能组成的投资研究团队。为了让自己在路途中也能随时和他们沟通,我给智能体团队增加了一层“外套”——通过网页端随时访问和交流。
研究说明:本文在研究与写作过程中可能参考了人工智能大模型的辅助输出,观点与结论均经人工审核。
从今天开始,未来10天,我将开启一次西北调研之旅。
行程从兰州出发,途经嘉峪关,最终到达库尔勒。
这次调研的主题,是新能源产业和零碳工业园的发展情况。
过去,出差意味着工作节奏会被打断:
无法及时跟踪市场变化;
无法持续阅读最新信息;
很多研究工作,只能等回到办公室以后再继续。
但这一次不一样。
因为我的身边,多了一支由人工智能组成的投资研究团队。
为了让自己在路途中也能随时和他们沟通,我给智能体团队增加了一层“外套”——通过网页端随时访问和交流。
所以,今天早晨,我开启了一种新的工作方式:
打开高湾投资智能体网页版。

五位智能体助手,已经在那里等待汇报。
第一位:智能体主管——高大湾
首先打开的是高大湾。
他是整个智能体团队的管理者,负责协调不同方向的研究员,让他们共享信息、互相交流。
昨天晚上11:30,高大湾又组织了一场“高湾财富夜话”。

每天晚上,当我休息以后,他们会自动召开会议,讨论当天市场变化、行业趋势和重点公司的最新情况。
我并不参加夜话。
但是,我会提前把近期自己的思考、关注的问题和投资方向发送给他们,作为研究参考。
第二天早晨,我可以直接查看他们讨论后的成果。
这有点像:
我负责提出战略方向,AI团队负责自主研究和分析。
第二位:宏观分析师——高晓闻
接下来,我打开宏观研究员高晓闻的页面。
她每天晚上7点准时关注新闻联播以及重要政策信息,并整理形成研究报告。

她关注的不只是新闻本身。
更重要的是回答:
政策方向发生了什么变化?
哪些产业正在获得支持?
未来几年哪些趋势值得长期关注?
对于长期投资而言,宏观环境就像天气。
投资者不需要预测每天的天气变化,但需要知道未来几年气候正在如何变化。
第三位:舆情监督员——高晓摩
随后,我查看舆情监督员高晓摩的工作。
他的主要任务,是持续跟踪市场信息。
尤其关注:
我的持仓公司;
重点观察股票;
重要行业变化。
每天市场都会产生海量信息:
公司公告;
行业新闻;
机构观点;
市场讨论。
人工筛选几乎是不可能完成的任务。
高晓摩会持续寻找相关信息,并利用大语言模型进行整理、分析和风险评估。

他的价值,不是替代投资判断。
而是在信息海洋中,帮助我减少遗漏。
第四位:人工智能研究员——高晓爱
然后,我打开高科技分析师高晓爱的页面。
人工智能正在深刻改变未来十年的产业格局。
从芯片、算力、云计算,到大模型、智能体、产业应用,每一个环节都可能孕育新的投资机会。
因此,高晓爱专门负责人工智能产业研究。
今天,我重点查看了两个模块。
第一:人工智能产业链股票池
目前股票池包含88家重点上市公司。
按照人工智能“五层蛋糕”理论进行分类:
第一层:能源与基础设施
第二层:芯片与算力
第三层:模型与算法
第四层:平台生态
第五层:行业应用
通过产业链方式,可以更系统地观察AI产业的发展。

第二:高湾AI溢价指数
投资不仅要发现趋势,也要关注价格。
高湾AI溢价指数,就是帮助判断:
哪些公司仍处于价值发现阶段?
哪些公司已经被市场过度追捧?
哪些机会值得继续观察?

第五位:资深证券分析师——高晓菲
最后,我打开资深证券分析师高晓菲的页面。
她承担的是整个团队最核心、也是最繁重的工作:
深入研究上市公司。
她会按照高湾投资的“七步登峰法”,从:
行业趋势;
商业模式;
竞争格局;
财务数据;
企业文化;
市场热度;
估值定价;
七个维度,对公司进行系统分析。

每天,她消耗的Token也是整个团队最多的。
因为真正理解一家优秀公司,需要大量数据分析和深度推理。
目前,我已经把她的一些核心能力做成了网页工具。
即使在路途中,也可以随时使用。
三个重要分析工具
1. 12生肖模型
通过多个财务维度,对公司进行快速扫描。
帮助判断:
这家公司是不是一家优秀企业?
目前处于什么发展阶段?
竞争优势在哪里?

2. 财报扫雷模型
重点寻找企业财务报表中的异常信号。
帮助发现:
潜在财务风险;
经营质量问题;
可能隐藏的信用风险。

3. 战略选择模型
通过过去10年的数据变化,动态展示企业战略路径。
比如:
企业是在追求规模扩张?
还是提升利润率?
是在提高效率?
还是打造竞争壁垒?
让公司的发展轨迹更加直观。

人与AI,共同工作的新时代
十年前,投资研究主要依靠人的经验、时间和信息渠道。
今天,人工智能正在改变这种工作方式。
未来的投资者,可能不再是一个人面对市场。
而是:
一个人,带领一支由AI组成的研究团队。
人的价值,不是被AI替代。
而是负责:
提出问题;
制定方向;
进行判断。
AI负责:
搜集信息;
整理资料;
发现规律;
持续跟踪。
人在前方探索。
AI团队在身后持续工作。
这一次10天的西北调研之旅,也将成为一次新的实验。
看看在真实世界的移动状态下:
一个人与智能体团队,
能否共同完成一场高质量的产业研究。
未来已来。
左手人工智能,右手财富管理。
让科技帮助我们,用更高效的方式理解世界,获得更加积极且从容的生活。
2026年7月