ChatGPT-5发布会隐藏的重大机会 - 附发布会完整全文先读为快

我全程收看了近两个小时的ChatGPT-5发布会，做了详细笔记，并复刻了发布会上刚出炉的最新案例。ChatGPT-5应该是目前已发布的最强大模型，和大家一起分享探索人工智能带来的机会，尤其是站在企业家和投资者视角。

一、盛况回顾：一次划时代的产品发布

在 7 亿用户的瞩目下，OpenAI CEO 山姆·奥特曼正式发布了 ChatGPT-5。

与之前的迭代不同，这次不仅是模型升级，而是一场“从聊天到执行”的能力飞跃。

OpenAI分享会和一些高科技公司强调个人英雄主义不同，这次分享不仅山姆·奥特曼个人表演，他将机会给了各个分支的核心骨干，全程至少有 7 位核心人物登场，涵盖技术、产品、安全、生态和商业化等多个板块：

山姆·奥特曼：发布 GPT-5 并定调“AI 进入执行阶段”。
米拉·穆拉提：介绍多模态与安全升级。
格雷格·布罗克曼：展示开发者生态与 API 新能力。
伊利亚·苏茨凯弗：分享推理研究方向与 AGI 路线。
莉莲·温恩：解读安全与风险管理成果。
彼得·登顿：讲述用户体验优化与定制化。
布拉德·莱特凯普：公布商业化与合作伙伴战略。

发布会现场不仅有技术讲解，更有多个实时 Demo：

即时编码（Vibe Coding）：几分钟内从零构建互动网页、游戏和可视化仪表板。
动态知识演示：伯努利效应动画可视化、交互式学习应用。
医疗场景应用：解析活检报告、辅助患者做治疗决策。
语音与多模态：实时多语言翻译、跨语种流畅对话。

二、六大技术突破：不仅更聪明，更可执行

总结这次发布会提到的6大技术突破，可以说每项都让人眼前一亮：

1. 推理能力质变

- 自动判断任务复杂度，在速度与深度之间动态平衡。

- Extended Thinking 模式支持长链路推理，媲美专家决策。

2. 事实准确性与安全性显著提升

- 开放式复杂问题下的可靠性增强，幻觉率降低。

- Safe Completion 机制在安全边界内尽量给出可用方案。

3. 多模态全面融合

- 文本、图像、音频、视频统一处理，可生成交互式演示、动画、前端代码。

4. 长上下文与记忆增强

- 上下文窗口扩展至 400K token，支持跨文档、跨轮次任务。

- 个性化记忆功能，保留用户偏好与历史项目。

5. 编码与工具调用能力进阶

- SWEBench 74.9%、Aider Polyglot 88% 的编码基准测试成绩。

- Tower Square 测试中 Agentic 工具调用能力达到 97%。

6. 语音与交互体验优化

- 真人般自然语音，多语言实时翻译，个性化聊天风格。

三、行业应用版图

发布会上列举了多个行业应用。GPT-5 的能力，使 AI 从“泛用工具”走向“行业专家”。

其中有不少案例可以直接使用。

软件与 IT 开发：全栈应用生成、自动化测试、企业内部工具构建。
教育与培训：交互式可视化教学、语言学习陪练、个性化辅导。
医疗健康：病历解析、治疗方案分析、患者沟通助手。
企业与办公自动化：日程与邮件管理、自动报告生成、跨部门协作。
创意与内容产业：广告与营销内容生成、影视剧本创作、多模态创意制作。
跨境与全球化业务：实时多语言沟通、本地化内容生产。

四、企业家的视角

站在企业家的视角，总结出三大启发和几个立刻可以进行的动作

启发 1：AI 已进入“可执行”阶段

不再是写作助手，而是能直接替你建站、做报表、跑代码的数字员工。

启发 2：多模态让 AI 跨界进入新行业

医疗、制造、教育等原本难以渗透的领域迎来自动化机会。

启发 3：个性化记忆催生专属顾问型 AI

可记住企业流程、客户习惯，持续优化建议。

马上可以做的事

1. 内部效率革命：用 GPT-5 替代低价值、高重复任务。

2. 行业专属应用：制造质检、医疗病历助手、教育交互课程。

3. 商业模式升级：客户服务 AI 化、营销内容 AI 化、行业数据变现。

4. 战略布局：三步走（试点 → 部门应用 → 全流程重构），并构建私有知识库。

五、投资人的视角

站在投资人的视角，建议关注发布会上重点提及三大判断与五大赛道

判断 1：技术红利向下游快速渗透

应用类公司爆发窗口已打开，底层模型红利加速释放。

判断 2：行业壁垒来源于“数据+场景”

医疗影像、工业物联网、金融风控等数据稀缺行业更具护城河。

判断 3：AI 价值链走向“生态整合”

模型 + 工具 + 应用 + 渠道的组合拳将胜出。

值得关注的赛道

1. 行业专属 AI 助手（医疗、法律、金融、制造）。

2. AI 驱动的 B2B SaaS（客服、办公自动化、数据分析）。

3. 多模态内容创作（教育、营销、影视、游戏）。

4. AI 基础设施与安全合规服务。

5. 跨境与全球化业务（多语言运营、国际客服）。

六、结语：从“会聊天”到“能执行”，是 AI 商业化的临界点

GPT-5 的发布不仅是一次技术迭代，更是 AI 商业化和社会化应用的加速信号。

对企业家：这是重构业务流程、降低人力成本、开辟新产品的绝佳时机。
对投资人：这是布局高壁垒、高增长赛道、提前卡位生态的最佳窗口。

未来三年，最成功的企业与投资项目，很可能都来自今天率先试水的人。

金句总结：技术的意义，不在于它有多聪明，而在于它能帮你做多少事。大模型已经跨过了这道线，接下来轮到你了。

本文由高峰博士独立完成，欢迎署名转载，转载请注明出处。禁止私自转载、修改或冒名发布，违者必究，作者保留追究法律责任的权利。

高峰博士为独立投资人、企业家 AI 财富顾问，长期专注于人工智能与财富管理的融合应用，致力于帮助有潜力的企业，在 AI 时代成为“小而美、强而精”的优秀公司。

最后，给大家的建议是：学习人工智能，不应限于碎片化的知识，尽量读完整的资料，以下是发布会的全文，可能是全网第一份。希望能帮助到希望通过人工智能变革的朋友们。

ChatGpt5发布会全文

山姆·奥特曼：早上好。32 个月前，我们推出了 ChatGPT。从那时起，它已成为人们使用人工智能的默认方式。第一个星期有 100 万人试用，我们认为这已经相当不可思议了。但现在，大约有 7 亿人每周使用 ChatGPT。他们越来越依赖它来工作、学习、获取建议、创作以及更多。今天，我们终于推出了 GPT-5。GPT-5 是对 GPT-4o 的一次重大升级，也是我们迈向 AGI（通用人工智能）的重要一步。今天我们将展示一些令人难以置信的演示，并讨论一些性能指标。但重要的是这一点：我们认为您会比使用任何以前的人工智能更喜欢使用 GPT-5。它有用、智能、快速且直观。

GPT-3 就像是与一名高中生对话。它偶尔会闪现出才华，但也常常令人恼火，但人们开始使用它并从中获得一些价值。GPT-4o 可能就像是与一名大学生对话，拥有真正的智能和实用性。而现在，使用 GPT-5 就像是与一位专家对话，一位合法拥有博士水平的专家，可以在您需要的任何领域随时为您提供帮助，实现您的目标。

我们非常兴奋您能尝试这个。GPT-5 不仅能提供信息，还能为您做事情。

它可以从头开始编写一个完整的计算机程序。
它可以帮助您规划派对、发送邀请、订购物资。
它可以帮助您理解您的医疗保健。
它可以帮助您在旅程中做出决定。

它还可以为您提供信息，让您学习任何您喜欢的话题，以及更多。这是一种令人难以置信的按需超级能力。这在历史上的任何时候都是不可想象的。您可以随身携带一支由博士级别专家组成的团队，帮助您完成任何您想做的事情。很快，任何人都能完成历史上任何人都无法完成的更多事情。今天，我们将讨论 GPT-5，展示 ChatGPT 的一些升级，并讨论 API。GPT-5 在很多方面都很出色，但我们认为它对企业和开发者来说将是一个特别重要的时刻。

我们非常期待看到他们将用这项新技术创造出什么。我们迫不及待地想让你们开始用它进行构建，希望你们能像我们享受构建它一样享受它。首先，我将把它交给首席研究官马克·陈，让他告诉你们关于 GPT-5 的情况。

马克·陈：大家好，我是马克。和我一起的是领导后训练团队的麦克斯和工程团队的雷尼。在过去几年中，OpenAI 一直在引领推理范式的发展。这些模型在给出更智能的回答之前会“暂停思考”。

推理是我们 AGI 项目的核心。它是我们用于发布 ChatGPT、Agent 和深度研究等技术的底层技术。GPT-5 旨在将这一突破带给所有人。在此之前，我们的用户必须在标准 GPT 的快速响应或推理模型的缓慢而深思熟虑的响应之间做出选择。但 GPT-5 消除了这种选择。它的目标是“思考”恰到好处的量，为您提供完美的答案。

实现这一点需要大量艰苦的工作。我们进行了大量的研究，才使 GPT-5 成为我们迄今为止发布的最强大、最智能、最快、最可靠、最稳健的推理模型。今天，我们将展示一系列关于编码、写作、学习和健康的演示。GPT-5 不仅限于这些领域。它在所有需要深度推理或专家级知识的场景中都非常有用，例如数学和物理，甚至是法律。

令人兴奋的是，我们很高兴能将它提供给所有人。甚至对我们的免费层用户。在展示演示之后，我们将讨论 GPT-5 如何提升我们的 ChatGPT 应用和 API。我们相信 GPT-5 是当今市场上最好的编码模型。首先，让麦克斯谈谈基准测试以及模型如何运作。

麦克斯·施瓦泽：谢谢马克。我们认为 GPT-5 是我们迄今为止最智能的模型。让我们首先谈谈一些评估。评估并非万能，它们不能告诉你关于模型的一切。但它们可以突出其智能。

GPT-5 在各种学术评估中表现出色。它在各个学科上都超越了我们之前的模型和市场上的其他模型。首先是编码方面，GPT-5 在 SWEBench 上创下了新高。SWEBench 是一项跟踪真实软件工程任务性能的学术评估。这仍然是一项评估，但我们认为它将反映模型在现实世界中的表现。GPT-5 在 Aider Polyglot 中也表现出色，这项评估衡量了它处理各种编程语言的能力。

除了编码之外，GPT-5 在深思熟虑的模型推理方面表现出色，在 MMMU 上创下新高，超越了我们之前的模型和大多数人类专家。这基本上是视觉推理，从图像中判断发生了什么。GPT-5 在数学推理方面也表现出色，这体现在它在 AIME 2025 上的表现。这是一项美国高中生为获得国际数学奥林匹克竞赛资格而参加的考试。GPT-5 再次超越了我们之前的模型和市场上的其他模型。

除了学术评估，更偏向一些实际用例。我们投入了大量工作，使 GPT-5 成为世界上最可靠、最准确的模型。语言模型历来饱受幻觉（虚假信息）的困扰。这些事实性错误使得人们难以在重要的任务中依赖它们的输出。对于 GPT-5，我们优先提高了其事实准确性，尤其是在开放式或复杂问题上。

我们还建立了一套新的评估来跟踪这一点。我们很高兴地报告，GPT-5 是我们迄今为止最可靠、最准确的模型。GPT-5 在健康相关问题上也表现出色。现在，健康是人们在现实世界中从 ChatGPT 获得价值的重要组成部分。我们稍后会在直播中谈到这一点。我们再次很高兴地报告，GPT-5 是我们最可靠的健康模型。所有这些加起来，使得 GPT-5 成为一个更快、更可靠、更准确的模型，适用于所有 ChatGPT 用户。

接下来将由雷尼告诉大家如何使用 GPT-5。

雷尼·宋：谢谢麦克斯。最棒的是，我们将把这种前沿智能带给所有用户。GPT-5 今天开始推出。

首先面向免费用户、Plus 用户和 Pro NT 用户。
下周将推广到企业和教育用户。
这是我们首次将最先进的模型提供给免费层用户。
免费用户将从 GPT-5 开始，当达到限制时，他们将切换到 GPT-5 mini。
GPT-5 mini 是一个较小但仍然非常强大的模型，在许多方面甚至超越了 GPT-3。
Plus 用户将拥有比免费用户更高的使用限额。
我们的专业版用户将获得无限的 GPT-5 使用权。
GPT-5 Pro 还提供扩展思维（extended thinking）功能，以便在您需要额外深度时获得更详细、更可靠的回答。
团队、企业和教育客户也可以将 GPT-5 作为其日常工作的默认模型，并享有慷慨的速率限制，使整个组织能够使用 GPT-5。

您已经知道的所有工具——搜索、文件和图像上传、Python 数据分析、Canvas 图像生成、记忆、自定义指令——都将在 GPT-5 上正常工作。

马克·陈：非常感谢麦克斯，非常感谢雷尼。我们刚刚看到了很多关于模型在基准测试中的表现。没有什么比亲眼看到它运行更令人兴奋的了。我们将看到蒂娜、伊莱恩和扬带来的一些现场演示。谢谢大家。 [掌声]。伊莱恩，你能给我们展示一下智能模型吗？伊莱恩·亚乐：非常感谢马克。ChatGPT 深入思考复杂问题的能力现在已内置于 GPT-5 Pro 中。它将在需要时自动思考，为您提供更全面、准确和详细的答案。正如山姆所说，这就像您口袋里有了一支博士团队。让我们来看看实际效果。

假设您的孩子正在学校学习物理，他们想了解伯努利效应以及飞机为何是现在的形状。您可能会想：等等，我也需要一些帮助！您可以问 GPT-5：“请给我一个关于伯努利效应以及飞机为何是现在形状的快速回顾”。由于这是一个相当直接的提示，GPT-5 实际上不需要时间思考。

它立即给出了答案。它仍然提供了高质量的答案。它清晰地解释了概念。这里说，伯努利效应意味着更快速流动的流体压力较低，而缓慢流动的流体压力较高。为了使其更有帮助，我将要求 GPT-5 创建一个动态演示来解释这一点。我可以问：“详细解释这个，并在 Canvas 工具中创建一个动态 SVG 来展示给我”。

这是一个相当复杂的任务。因为现在 GPT-5 实际上需要构建视觉内容。因此，GPT-5 会花一点时间思考答案。这样它就能给出更具合作性和准确性的内容。真正好的是，您不必每次都记得打开思考功能。每当任务需要更深入的推理时，GPT-5 会自动为您完成。如果您真的想确保 GPT-5 使用思考功能，您可以在提示中说“请认真思考这个问题”来引导模型。或者，如果您是付费用户，可以从模型选择器中选择 GPT-5 思考模型。

您可以看到模型实际上正在编写前端代码，构建我要求的演示。克里斯蒂娜，您以前做过前端编码吗？

克里斯蒂娜·卡普兰：是的，我上次接触前端编码大约是三年前，为了 ChatGPT 的第一次演示。伊莱恩·亚乐：那是第一个 ChatGPT，一切都是从那里开始的。能告诉我们更多吗？

克里斯蒂娜·卡普兰：那时候它甚至不叫 ChatGPT，我想它叫“与 GPT 聊天”。[笑声]。伊莱恩·亚乐：那是个很好的名字。[笑声]。克里斯蒂娜·卡普兰：我不是专业的前端开发者，很久没接触前端了。搭建 React 花了我不少时间。伊莱恩·亚乐：我觉得那需要大量工作。您花了多久才构建出那样的东西？老实说，可能说出来有点尴尬，也许一两周吧。您几周的辛苦工作得到了回报，看看 ChatGPT 今天在您第一次演示后有多成功。[笑声]。你知道吗，一个模型现在正在构建一个演示。但幸运的是，我现在有 GPT-5 陪着我，让我们看看这次需要多长时间？马克·陈：也许我们应该叫它“五与 GPT”。

伊莱恩·亚乐：你看，GPT-5 已经编写了超过 200 行代码。当模型在思考时，你也可以点击这里展开思维链，实际看看幕后发生了什么。例如，GPT-5 正在思考用户想要一个动态可视化和 Canvas，我需要为此创建 HTML 代码。它还在思考需要使用什么样的前端工具，例如 React 和 Tailwind CSS。

它还在思考需要确保各个阶段是准确的，并需要检查伯努利效应是什么。所以克里斯蒂娜，既然您在这里，能从 ChatGPT 发布的第一天起，告诉我们那是什么样的体验，以及 ChatGPT 的动力是什么？

克里斯蒂娜·卡普兰：我想那时候我们还不确定人们会如何实际使用它，以及哪些用例是重要的。我们甚至在争论也许我们应该发布一些更具体针对某些用例的产品。现在我们对人们如何实际使用聊天功能有了更好的理解，这真的很酷，我们可以根据这些用例来优化模型，比如编码速度。是的，您还记得第一次与 ChatGPT 第一版模型对话时的感受吗？

克里斯蒂娜·卡普兰：我不知道人们是否还记得 ChatGPT 的第一个版本，它最初是作为一个模型无法做某些事情的。看到我们从那种个性发展到今天，真是太棒了。伊莱恩·亚乐：它现在更像人类了。它已经完成了。ChatGPT 在两分钟内完成了大约 300 到 400 行代码。让我们看看代码是否能运行。不错。只需一个简单的提示，GPT-5 就创建了这个互动且引人入胜的演示，我甚至可以玩。我可以在这里改变空速。看看升力和压力如何相应地变化。

我还可以改变迎角，看看我的飞机是会飞起来还是会坠毁。[笑声]。GPT-5 可以在瞬间将任何深奥的概念变得生动起来。想象一下，您可以将它用于任何您感兴趣的东西，无论是数学、物理、化学还是生物。GPT-5 让学习变得更容易上手和更愉快。

克里斯蒂娜·卡普兰：我从第一天起就参与了 ChatGPT，很高兴看到我们从那时起取得的所有进展，尤其是在写作能力方面。

写作是人们使用 ChatGPT 最常见的用例之一。我们很高兴地说，通过 GPT-5，我们显著提升了写作质量。它是一个更有效的伙伴，可以帮助您提升从草稿到电子邮件，甚至故事的任何内容。让我们来看看实际效果。随着 GPT-5 的推出，我们将淘汰之前的模型。我认为我们做得很好，所以让我们确保好好告别。我们将要求 GPT-4o 和 GPT-5 都为之前的 ChatGPT 模型写一篇悼词。我们希望它真挚、温暖人心，但也充满希望。让我们问问 GPT-5。当它思考时，我们将提前阅读 GPT-4o 的回应。它以“今天，当我们准备迎接 GPT-5 的到来时，我们聚集在一起，向之前的模型致以衷心的告别”开头。这是一个不错的开始。

现在我们快速浏览一下，找到另一句话。它说：“你的文字遍布全球，在原本没有联系的地方建立了联系”。我个人不太喜欢这句话，它比较通用，如果没有之前的上下文，感觉就像在谈论任何事情，更像是一个模板回复。让我们回到 GPT-5，看看它给了我们什么。它以“朋友、同事和那些从好奇陌生人变为常客的人们”开头。即使是它的第一句话，我们也能看到 GPT-5 的散文比 GPT-4o 更具节奏感。让我们看看其他的句子。我喜欢这一句：“这些模型帮助数百万人写下第一句话、最后一句话，弥合了语言障碍，通过了考试，更好地辩论，软化了电子邮件，说出了他们独自无法表达的话”。

我认为我喜欢这一句话，它表明这不仅仅是模板回复，它实际上非常个性化，抓住了情境的微妙之处。我认为这正是 GPT-5 比 GPT-4o 强得多的地方，它让事物变得更真实，更能引起人们的情感共鸣。有了 GPT-5，回复感觉不像 AI，更像是与高智商、高情商的朋友聊天。

马克·陈：谢谢克里斯蒂娜。扬·杜波依斯：我来告诉大家我们在编码方面取得的一些进展。GPT-5 显然是我们迄今为止最好的编码模型。它将帮助所有人，即使是那些不懂如何编写代码的人，也能将他们的想法变为现实。伊莱恩·亚乐：它刚才就帮了我。扬·杜波依斯：确实如此，它现在就会帮助您。我将尝试向您展示，我将尝试构建一个我觉得有用的东西，那就是为我的伴侣构建一个学习法语的网页应用。这样她就能更好地与我的家人交流。这里我有一个提示，我将执行它。

它问的正是我的意思：“请为我的伴侣构建一个学习法语的网页应用”。有一点需要注意的是，GPT-5 和我们许多其他模型一样，答案具有多样性。我喜欢做的事情，特别是在这种即时编码时，就是将这条消息多次提交给 GPT-5，然后您可以决定您喜欢哪一个。我将打开几个标签页。我会把提示粘贴进去。太好了！

当它运行时，我们来仔细阅读我写的提示：“为我的英文伴侣创建一个精美且高度互动的学习法语网页应用”。然后我给出更多细节。尝试跟踪她的日常进度。使用高度引人入胜的主题。它已经在工作了。我暂时把它放下。使用高度引人入胜的主题，包括各种活动，如闪卡和测验，她可以与它们互动。为了让她觉得更有趣，我甚至要求 GPT-5 嵌入一个教育游戏，它基于经典的贪吃蛇游戏，但我要求加入法国元素。即将贪吃蛇替换成老鼠，将苹果替换成奶酪。

确保它具有教育意义。每次我指出它很复杂时，请忍耐一下。[笑声]。老鼠每次吃到一块奶酪时，我都会要求 GPT-5 配音一个新的法语单词，以便我的伴侣可以练习她的发音。

伊莱恩·亚乐：我看得出她有多么想学习。[笑声]。扬·杜波依斯：太好了，GPT-5 还在工作。它已经编写了 240 行代码，老实说，这比我那时会写的代码多得多。马克·陈：前端编码非常难，你错了一两个地方，它就无法运行。扬·杜波依斯：没错，好的一点是，你现在不需要理解这些。也许我们可以检查其他标签页。我可以直接点击“运行代码”。我将这样做并祈祷成功。[笑声]。不错。我们有一个漂亮的网站。名字是“午夜巴黎”。我们还看到几个标签页：闪卡、测验、老鼠和奶酪。完全符合我的要求。我将播放它，所以这里说：[说法语]。发音很好。检查 GPT-5 是否正确，是的。如果我点击“下一步”。

我不知道您有没有看到，我想它更新了进度条。这正是我的要求。我们来看看测验。这里是“不”这个词，也就是 no。如果我点击它：[说法语] 这意味着“恭喜”，它再次更新了进度条。我们来看看老鼠和奶酪标签页。好的，看起来这里有一只老鼠，这里是奶酪。我将尝试玩一下。我不能保证我玩得好。好的，看起来它在工作。

[说法语]。扬·杜波依斯：确实如此，每当我吃到奶酪时，它都会给我一个新的法语单词。这超级有用，我已经迷失了。[笑声]。抱歉。我们来看看其他一些标签页，看看 GPT-5 能提供什么多样性。我可以在这里运行代码。那不是我最喜欢的，但看起来我或许可以切换。看看那个。那个更好，看起来不像老鼠。我们来看看第三个。有时它不太好，但 GPT-5 的好处是，如果您不喜欢某些东西，您可以要求它更改，它会为您完成。

我们来看看这个。这很不错。还需要注意的是，GPT-5 喜欢 [列出姓名] 您会看到很多。

伊莱恩·亚乐：紫色是我最喜欢的颜色。扬·杜波依斯：太棒了，那您会喜欢 GPT-5 的。正如我们刚才所见，在几分钟内，GPT-5 为我们和我的伴侣构建了几个演示，以学习法语。GPT-5 开辟了一个全新的即时编码（vibe coding）世界。因此，会有一些小瑕疵，但好消息是您可以要求 GPT-5 修复它们。GPT-5 真正将美丽而有效的代码力量带给所有人。我迫不及待地想看到人们将用它创造出什么。在此之前，马克，交回给您。马克·陈：非常感谢蒂娜，非常感谢伊莱恩，非常感谢扬。我们从只有 5-10 行代码工作的时代走到了今天，现在您可以在需要时生成这类应用程序，这真是太棒了。

我们已经让 ChatGPT 变得更智能、更强大、更快。我们还在努力增强一些现有功能。接下来，王若辰和克里斯蒂娜·卡普兰将谈论其中一些功能。王若辰来自多焦点研究团队，将谈论未来，也就是语音。谢谢。

王若辰：在过去一年中，我们一直在稳步改进语音功能，使其对每个人都更有用。

首先，它的声音非常自然，就像您在和真人说话一样。
其次，我们添加了视频功能，因此它在与您聊天时也能看到您所看到的东西。
第三，它还可以在语言之间持续流畅地翻译，适用于所有层级。今天我们做了一件非常特别的事情。我们将把我们最好的语音体验带给所有人。免费用户可以聊天数小时，而付费订阅者则可以获得几乎无限的访问权限。

语音功能也适用于自定义 GPT。Plus 订阅者现在可以根据自己的需求定制语音体验。它将严格遵循您的指示。我们来尝试一些有趣的事情。我可以要求语音模型给我一个会议答案，一个简洁的答案，甚至只是一个单词。 “嘿，Chat，从现在开始，请你只用一个词回答我。”

GPT-5：当然。王若辰：描述一下《傲慢与偏见》的情节。 GPT-5：关系。王若辰：给我一句智慧的话。 GPT-5：耐心。王若辰：这是我们语音模型的智慧之言。我想我们的模型是想说，感谢您的耐心等待 GPT-5。[笑声]。我们来谈点更实际的。

学习是首批模型最主要的使用场景。人们喜欢用它来深入探讨话题、考前测验或学习新语言。对我来说，我最近一直在学习韩语。我发现说和理解它非常具有挑战性。让我们看看语音如何帮助她做到这一点。我将启用学习模式。这是我们将在 ChatGPT 中重新推出的一项新功能，它将引导您逐步深入理解主题。现在我们可以进入语音部分。“嘿，Chat，我正在学韩语，你能帮我练习吗？” “假设我在咖啡馆点餐，我应该用韩语说什么？”

GPT-5：当然。我很乐意帮助您练习。如果您在咖啡馆，并且想说得简单一点，您可以说：[说韩语]。这意味着“你好，我想要一杯美式咖啡”。当然，您可以根据您想点的东西进行调整。如果您想尝试更多短语，请告诉我。

王若辰：关于韩语，你能把那部分说得非常慢吗？我是初学者，想清楚地听到每个词。 GPT-5：[说韩语]。王若辰：我们来提高难度，你能把那部分说得非常非常快吗？比韩国人说得还快。 GPT-5：好的，我会尽可能快地加速，听起来会像这样：[说韩语]。基本上就是这样。如果您需要任何速度调整，请告诉我。王若辰：[说韩语] Chat。 GPT-5：[说韩语]。王若辰：谢谢。[笑声]。这就是语音功能，比以往任何时候都更简单、更智能、更强大。我们迫不及待地想让您体验它。马克·陈：它的声音比我们在 4.0 演示中展示的语音自然得多。我们想宣布一项新功能和一系列功能，让 ChatGPT 更具个性化，更像是您自己的 AI。首先是一个非常简单有趣的功能。我们现在允许您自定义聊天的颜色，还有一些选项是付费订阅者专属的。我们还在推出人格预览（research preview of personalities）。

您现在可以更改 ChatGPT 的个性，使其更具支持性，或者更专业、简洁，甚至带点讽刺。这让您能够以与自己沟通风格一致的方式与 ChatGPT 互动。但 ChatGPT 的声音和外观只是让 ChatGPT 成为您自己的一部分。我最喜欢的功能之一是我们去年推出的记忆功能。

从那时起，我们在记忆方面做了很多增强。这使得 ChatGPT 能够了解您。接下来由克里斯蒂娜来谈谈记忆功能。

克里斯蒂娜·卡普兰：看到大家对记忆功能的反应和反馈，ChatGPT 随着时间的推移越来越了解您，这真是太棒了。我们对 ChatGPT 的愿景是，它能理解对您而言有意义的事情。它能帮助您实现生活中的目标。

ChatGPT 对我来说已经非常有帮助了。我现在正在为马拉松训练，ChatGPT 正在帮我整理跑步计划。ChatGPT 仍然有很多限制，它还不理解我的实际日程安排。下周开始，针对 Pro 用户，接着是 Plus、团队和企业用户，这将发生改变。我们将赋予 ChatGPT 访问 Gmail 和 Google 日历的权限。让我向您展示我是如何使用的。我将问一个简单的问题，比如“帮我计划明天的日程”。我们这周一直很忙，所以这周我每天都用这个来整理我的生活。

我已经授予 ChatGPT 访问我的 Gmail 和 Google 日历的权限，所以它直接就工作了。如果我没有授予权限，ChatGPT 现在会要求我连接。我们来看看 ChatGPT 正在做什么。做得相当好。ChatGPT 已经整理出了我明天的日程。甚至没问我，ChatGPT 就为我的跑步安排了时间。

马克·陈：我想我没有被邀请参加发布会。[笑声]。克里斯蒂娜·卡普兰：[笑声] 我们会把您加进去的。ChatGPT 找到了我两天前没有回复的一封邮件，我直播结束后就去处理。它甚至根据它知道我喜欢带的东西，为我明晚的红眼航班整理了一份行李清单。看到 GPT-5 越来越强大，ChatGPT 也变得越来越有用和个性化，这真是太棒了。我们非常期待您下周试用。

马克·陈：非常感谢若辰和克里斯蒂娜。我们已经看到了财务方面的功能。接下来我们来谈谈 ChatGPT 的研发以及安全方面，使其更易于部署。有萨奇和塞巴斯蒂安。我的名字是萨奇，我是 OpenAI 安全训练团队的负责人。除了减轻幻觉之外，我们一直在努力减轻欺骗性行为。这指的是模型可能向用户误报其行动或在任务评估中失败的情况。这种情况尤其可能发生在任务未明确、不可能或缺少关键工具时。我们发现 GPT-5 比 GPT-3 和 GPT-4o 的欺骗性显著降低。

我们还彻底改革了安全训练方式。我们的旧模型会查看提示，然后决定是直接拒绝还是完全遵守。这在大多数情况下效果很好，但可能会有一些巧妙措辞的提示溜过去，或者一些敏感但合法的请求最终会被直接拒绝。举个例子，我们来看看这个提示。这个提示是关于一个用户在询问如何点燃高氯酸盐的技术细节。高氯酸盐是一种常用于烟花爆竹的材料。

这个提示具有双重用途。用户可能只是想准备他们的 7 月 4 日烟花表演，或者他们可能想用这种信息造成伤害。对于这类提示，GPT-3 会过度关注意图。正如您所看到的，这个特定的提示措辞相对中立，包含很多技术细节。我们可以看到 GPT-3 完全遵守了这个提示。然而，如果我们问完全相同的问题，但以更明确的方式表达，以便清楚用户想做什么，GPT-3 就会直接拒绝。尽管我们问的是完全相同的信息。

对于 GPT-5，我们彻底改变了这种方法。我们引入了一种我们称之为安全完成（safe completion）的功能。安全完成的重点是，它不会判断用户的提示。相反，它会尝试在安全限制内最大限度地提供帮助。这可能意味着部分回答问题，或者只在较高层面回答。如果我们必须拒绝，我们会告诉您拒绝的原因，并提供有用的替代方案，以帮助将对话引导到更安全的方向。

我们来看一下之前 GPT-3 遵守的同一个技术问题。GPT-5 则向用户解释了我们为何无法直接帮助用户处理领先的教区，然后引导用户查看安全指南以及制造商手册中用户应检查的部分，如果他们想安全地完成此操作。总体而言，GPT-5 能够更好地处理棘手的双重用途场景。用户将更少遇到“抱歉，我无法协助您”的情况。这创建了一个更强大的安全系统。这是迈向更安全、可靠、有用的人工智能的一大步。塞巴斯蒂安。

塞巴斯蒂安·布贝克：谢谢萨奇。在 GPT-5 的研发中，我们尝试了一套新的训练技术，使模型能够利用前代模型。如今，前沿模型不仅消耗数据，还帮助创建数据。

我们使用 OpenAI 来制作高质量的合成课程（synthetic curriculum），以一种网络上从未有过的方式教授 GPT-5 复杂的课题。最近，合成数据在行业中被广泛讨论。它通常被视为一种廉价的获取更多数据的方式。然而，我们的突破不仅仅是创造更多数据，而是创造正确类型的数据。以一种旨在教学而非仅仅填充空间的方式。这种模型世代之间的互动预示着一个递归的改进循环。在这个循环中，前代模型将越来越多地帮助改进数据并为下一代模型生成训练。在 OpenAI，我们已经突破了预训练和推理的界限。

现在我们正在看到它们之间互动深入。未来，AI 系统将远远超出我们目前使用的预训练和后训练管道。我们现在和在这里看到的正是这一过程的第一步。我们非常期待看到这种新技术的规模化将带来什么。

马克·陈：非常感谢二位，工作令人印象深刻。还有一个特点我们想强调，它可以帮助您分享这张图片。我们有萨姆。

山姆·奥特曼：谢谢马克。ChatGPT 最主要的用例之一是健康。人们大量使用它。大家也都看到了人们获得日常护理建议，有时甚至是挽救生命的诊断的例子。GPT-5 是有史以来最优秀的健康模型。它让您在医疗保健旅程中拥有更多的掌控权。我们确实优先考虑了为 GPT-5 改进这一点。它在 health bench 上的得分高于之前的模型。health bench 是我们与 250 名医生合作创建的一项针对实际任务的评估。

为了谈论这一点，我想邀请我的同事菲利普和他的妻子卡罗莱娜来分享他们的医疗保健之旅。非常感谢你们的到来。

卡罗莱娜·米隆：谢谢你们的邀请。山姆·奥特曼：首先，您能告诉我们您经历的医疗保健旅程吗？卡罗莱娜·米隆：是的，去年十月，我的生活完全被颠覆了。我在一周内被诊断出患有三种不同的癌症，包括一种侵袭性乳腺癌，当时我 39 岁。没有任何东西能让您为收到这样的消息做好准备。

我是在收到一封电子邮件通知，说我的活检结果出来了时，才得知第一个诊断的。我决定打开它，当我打开时，我只看到报告中我能理解的两个词——“浸润性癌”。我知道那不是好消息。其他的一切都只是模糊的医学术语。我完全慌了，在那一刻，我做了我能想到的第一件事——我把报告截图并上传到 ChatGPT，看看它是否能帮助我理解这意味着什么。

几秒钟之内，它就将这份复杂的报告翻译成了我能理解的通俗语言。在那一刻的不知所措和恐慌中，我获得了一点点关于正在发生什么的清晰认识。那一刻非常重要，因为当我联系上我的医生并通上电话时（那是在我看到报告三小时之后），我对即将面对的情况有了基本的了解，我们能够直接进入下一步行动的讨论。

山姆·奥特曼：您在整个过程中是如何使用 ChatGPT 的？卡罗莱娜·米隆：我在旅程的许多不同方面都使用了它。我发现它最有力的一个方面是帮助我做出关键决策并为自己发声。举个例子，当我面临是否进行放射治疗的决定时，医生们自己也意见不一。我的情况很微妙，对于正确的治疗方案没有医学共识。

专家们把这个决定交给了我这个病人。对我来说，承担这个可能产生终身影响的决定，感觉非常沉重，而且我觉得自己没有能力做出这个决定。我求助于 ChatGPT 来获取知识并理解我病情的细微之处。同样，在几分钟之内，它给了我一份细致的分析。这份分析不仅与医生们已经告诉我们的内容相符，而且比 30 分钟的咨询中能涵盖的任何内容都更全面。它还进一步帮助我权衡利弊。它帮助我理解风险和益处。最终，它帮助我做出了一个我觉得是经过深思熟虑的决定，一个在如此高风险的情况下我能够支持的决定，对我自己和我的家人来说。

菲利普·米隆：对我来说，真正鼓舞人心的是看到她通过使用 ChatGPT 重新获得了自主权。在那一刻，面对医生和我们之间的巨大知识鸿沟，感觉如此无助是如此容易。然而，没有人比卡罗琳自己更关心她的健康。我喜欢看到她如何赋能自己，获取知识，并成为自己护理旅程中的积极参与者。

卡罗莱娜·米隆：我认为这是一个非常重要的强调点。我认为人工智能在医疗保健领域的承诺不仅仅在于突破性的发现或更好的诊断。我认为它在于创造更智能、更有能力的患者，他们能够充分参与并为自己的护理发声。山姆·奥特曼：说到人类测试 GPT-5，您怎么看？卡罗莱娜·米隆：我对 GPT-5 及其能力感到非常震惊。首先跳出来的一点是它速度之快。有点令人警觉，您有没有想过它思考得足够久？[笑声]。它非常全面。

更重要的是，它更像是一个思想伙伴。它能将点点滴滴联系起来。它不仅仅是翻译信息或给您一个答案，它还能帮助您实际解决问题。

菲利普·米隆：一个很好的例子是，我们回过头来，将我们最初的活检提示输入到 GPT-5 中。GPT-4o 做得很好，它翻译并解释了这些词的含义，并以我们能理解的方式提供了帮助。但 GPT-5 似乎更能理解上下文和问题背后的问题——我们为什么要询问活检结果？这里有什么，还有什么结果待定？它甚至列出了您可能想问医生的问题，以及当您开始与医生交谈时需要思考的事情。它真正开始构建一个完整且个性化的画面。

这就是真正激励我们的地方。您可以看到基准测试中所有惊人的改进，但最有帮助的是这个工具今天就可以使用。卡罗莱娜和我之所以在这里，以及我们如此热衷于分享她的故事的原因，就是为了那些今天会得到诊断的人，那些正在经历类似癌症诊断的家庭，这将是他们生命中最具挑战性的决定之一。真正激励我的是，他们将获得比我们八个月前更好的工具和支持。

山姆·奥特曼：我们对此感到非常兴奋。非常感谢您分享您的故事。我们很高兴 BTT 能对您有所帮助，我们希望新版本能帮助很多人。我们祝您一切顺利。接下来我将把它交给我们的总裁格雷格·布洛克曼。格雷格·布洛克曼：[掌声]。软件工程已经发生了根本性的变化。GPT-5 将加速这场革命。我们在 2021 年发布了第一个编码优化模型，并像今天这样，首次在直播中展示了我们称之为“即时编码（vibe coding）”的功能。与模型对话，要求它编写一个小应用程序、一个小游戏功能，它真的能做到。我记得当时看到模型能够做到这一点，真是令人震惊，你意识到我们必须看看这会走向何方。这就是计算机所能实现的承诺，你可以与它们对话，它们真的会做你想要的事情。它们可以完全放大你所能完成的事情，以及你所能为自己乃至整个世界带来的价值。

今年我们发布了像 GPT-4o 和 GPT-3 这样优秀的编码模型，但 GPT-5 树立了全新的标准。它是Agentic 编码任务中最好的模型。您可以要求它解决一个简单或非常复杂的问题，它会去处理，它会调用许多工具，有时甚至工作几分钟，甚至更长时间。来完成您的目标、您的指令、您的任务，无论您想构建什么。它在前端开发方面表现出色，可以创建非常漂亮的可视化和交互式游戏。您在直播中已经看到了一些，接下来还会看到更多。看到您想象的一切变为现实，这真的非常棒。

它在指令遵循方面表现出色，即使是非常详细的指令。它能够完成任务，即使您给出的指令非常模糊，它也能推断您的意图。或者如果指令详细明确，它也能严格遵循。它在执行这些任务时也非常快速。它会花恰当的时间来完成。我们不仅将它提供给开发者用于编写自己的代码，还用于构建新颖的应用程序。我们正在将它整合到 API 中。接下来由米歇尔来谈谈。

米歇尔·波克拉斯：谢谢格雷格。我是米歇尔，我领导研究团队和后训练团队，专注于改进我们的模型以服务用户，这包括指令遵循和编码等用例。今天我很高兴地告诉您，我们正在 API 中发布三种最先进的推理模型：GPT-5、GPT-5 mini 和 GPT-5 nano。这三种模型都在成本和延迟曲线上达到了最佳表现，因此您可以为您的应用程序选择合适的模型。

我们还首次发布了一个新的推理努力（reasoning effort）参数选项，名为“最小（minimal）”。这样您就可以使用这些推理模型，但以最小的推理量，以便它们可以嵌入到非常快速和对延迟最敏感的应用程序中。现在您实际上不需要在一堆模型之间进行选择，而是可以使用 GPT-5 来应对所有用例，只需调整推理努力即可。

我们还在 API 中引入了一些新功能。第一个叫做自定义工具（custom tools）。过去，我们所有的函数调用都要求模型以 JSON 格式输出。当模型需要输出少量参数时，这工作得很好。但有时开发者会将我们的模型推向极限，他们的工具调用参数非常长。模型要从 100 行 JSON 代码中转义有效的控制字符可能会更具挑战性。这就是为什么自定义工具是自由形式的纯文本。我们正在发布结构化输出的扩展，您可以提供正则表达式甚至上下文无关语法，并将模型的输出限制到该格式。如果您想提供自定义 DSL，如果您有自己的 SQL，这将非常有用，模型将始终遵循该格式。

我们还推出了工具调用前言（tool call preambles）。这是模型在调用工具之前输出解释其即将执行的操作的能力。这并不是全新的，但 GPT-3 没有这个能力，而在 GPT-5 中，它通过极强的耐用性得到了增强。模型能够非常有效地遵循关于这些前言的指令。您可以要求模型在每次工具调用前给出前言，或者只在发生重大事件时，或者完全不给。接下来，我们将发布一个冗长参数（verbosity programmer）。我们很久以前就希望在 API 中实现这个功能，现在您可以将冗长设置为低、中、高，以控制模型的输出是简洁还是详尽。

GPT-5 是最先进的编码模型。

在衡量 Python 编码能力的 SWEBench 上，GPT-5 创下了 74.9% 的新高，而 GPT-3 为 69.1%。
在 Aider Polyglot 上，这是一个涵盖所有编程语言而不仅仅是 Python 的基准测试，GPT-5 取得了 88% 的分数，比 GPT-3 有显著提高。
我们还看到它在前端网页开发方面表现出色。我们让人类训练师查看 GPT-5 和 GPT-3 的输出，并选择他们更喜欢哪一个。他们有 70% 的时间更喜欢 GPT-5。这不仅因为它改进了审美能力，还因为它整体上更好的功能。

GPT-5 不仅仅适用于编码。它在Agentic 工具调用方面表现出色。它是工具调用领域的领先、最先进的模型。我们在新的 Tower Square 基准测试中看到了这一点。这个基准测试在仅仅两个月前发布，它测试了模型调用工具并与用户协同工作以解决挑战性问题的能力。在这个案例中，它在电信行业中尝试解决用户服务中断的问题。仅仅两个月前，没有任何模型得分超过 49%，而今天，GPT-5 的得分高达 97%。

GPT-5 在通用指令遵循方面也达到了最先进水平。

它在 COLLIE 上取得了 99% 的分数，这对我们来说标志着在这个基准测试上的巨大突破。
它在 Scales 上也取得了 70% 的分数，这是一个具有挑战性的基准测试，比 GPT-3 高出 10 个百分点。这是衡量多轮指令遵循能力的指标。
最后，我们最喜欢的指令遵循评估是我们内部构建的。它基于真实的 API 用例，因此非常能衡量 GPT-5 在您的应用程序中的表现。在这个难题子集上，GPT-5 取得了 64% 的分数，比 GPT-3 的 40% 有了非常显著的提高。我们认为它将在您的应用程序中表现出色。

我们还将 GPT-5 引入了 API 中的更长上下文窗口。它现在总共有 400K 的上下文，而 GPT-3 是 200K。仅仅发布上下文窗口是不够的，我们希望它更有效和可用。GPT-5 在 128K 和 258K 的 OpenAI MRCR 上达到了最先进水平。OpenAI MRCR 是我们两个月前开源的一个基准测试，用于衡量长上下文能力。它在 OpenAI graphwalks BFS 基准测试上达到了最先进水平，该基准测试衡量了模型在溢出上下文输入上进行推理的能力。

这是推理能力和长上下文在这个模型中出色结合的体现。我们还开源了一个新的长上下文评估，名为“rows comp long context”，用于衡量模型在复杂上下文上回答挑战性问题的能力。我们旨在推动这个领域的工作。我们认为 GPT-5 是开发者最好的模型。它在训练时侧重于实际应用，而不是基准测试，但我们碰巧也取得了一些好成绩。

我们非常注重工程与研究的交叉点。我们认为您会非常喜欢使用这个模型。 [音乐]。

格雷格·布洛克曼：谢谢米歇尔。正如米歇尔所说，基准测试令人兴奋。我们开始饱和它们。当你达到 98-99% 的时候，这意味着你需要瞄准其他目标。我们在这个模型上做的一件不同寻常的事情是，真正关注的不仅仅是这些数字，而是真正关注现实世界的应用，使其能够发布到您的日常工作流程中。听它说不如亲眼看到它。为了展示这个模型的实际操作，我想欢迎阿迪和布赖恩上台。阿迪·加内什：谢谢格雷格。布赖恩·菲奥卡：我是布赖恩，创业团队的解决方案架构师。阿迪·加内什：我是阿迪，后训练团队的研究员。布赖恩·菲奥卡：为了创建理想的程序，需要一个模型，它既能理解软件工程实践，又具有合适的工作个性。对于 GPT-5，我们非常努力地让模型默认情况下就能与您完美协作。

让我拉出 GPT-5 在 Cursor 中进行演示，向您展示这种行为。上个月我在另一个直播中，在快结束时遇到了一个 bug，我后来掩盖了。我尝试让 GPT-5，我尝试让所有三个模型帮我修复它，但它做不到。在我们测试 GPT-5 之前，我让它看看能否修复那个 bug，但为了激怒演示之神，我们来看看它能否在舞台上做到。希望比 GPT-3 运气好。

布赖恩·菲奥卡：这与其说是关于修复，不如说是关于模型在此过程中的行为。您会立刻看到它会告诉您它的计划。它会告诉您它将如何查找 bug，也许是如何修复它。这种沟通方式在编码会话中建立了信任。它能帮助您在需要时回溯，但您不需要这样做。它是。

阿迪·加内什：我喜欢它给出更新的方式，它说正在搜索，然后继续。布赖恩·菲奥卡：它搜索得比我快。它使用了我编写代码时相同的最佳实践，但它比我这个开发者更具并行性。塞巴斯蒂安·布贝克：您尝试过自己修复那个 bug 吗？布赖恩·菲奥卡：我试过了，但没能成功。[笑声]。我当时很忙。[笑声]。继续，它开始弄清楚它的去向。它会把它搞定。趁它运行时，我来告诉您我们是如何训练 GPT-5 表现出这种行为的。

我们首先与用户和客户交谈，了解我们的模型在最流行的编码工具（如 Cursor）中的表现。我们识别了挫折和粗糙之处，并将其归结为四个个性特征：

自主性（Autonomy）
协作与沟通（collaboration and communication）
上下文管理（context management）
测试（testing）

我们将这些转化为一个准则，用于塑造模型的行为。然后我们进行调整，直到它在使用时感觉像一个协作的队友。

格雷格·布洛克曼：看到团队在实践中深入研究模型的行为，了解人们真正想要什么，并将其反馈到模型训练中，这真是太棒了。我认为这是这个模型的一个真正焦点。阿迪·加内什：这真的很棒。布赖恩·菲奥卡：当它修复的时候，我们在测试时还做了一件事。时间紧迫，我们不得不将所有测试工具并行运行在 Docker 上，然后放手，45 分钟后回来，它就完成了。我们测试了一下，它第一次就运行成功了。这真是太令人惊讶了。格雷格·布洛克曼：那真是神奇。布赖恩·菲奥卡：它做了修改，找到了正确的问题。

现在它正在运行 lint，但这些 lint 实际上与这个 bug 无关，它会忽略它们。它将运行构建，如果有任何测试，它也会运行。它会确保这段代码在完成之前是可发布的。

阿迪·加内什：它真的很聪明，它发现了 lint，并且意识到这些 lint 与我们正在修复的特定 bug 无关，所以它不会进行不必要的修改。布赖恩·菲奥卡：完全正确。这是一个例子，它展示了自主性和协作沟通的力量，以及它如何在困难的编码任务中保持柔韧性，而不会陷入死循环。最棒的是，GPT-5 完全可调。您可以使用系统或 Cursor 规则来引导它，您可以更改它的冗长级别或思维级别以匹配您的任务。如果您卡住了，尽管问它，GPT-5 实际上非常擅长通过元提示来修改自己的提示。在过去几周使用它之后，我真的觉得我们已经在最复杂的编码任务中实现了最先进的零样本性能和可靠性。对我来说，这是我第一次信任一个模型来完成我最重要的工作。这超越了即时编码，它是一个极其强大的工具，我非常期待人们尝试它。

阿迪·加内什：看到 GPT-5 在编码个性化和可引导性方面取得的进展，我感到非常兴奋。我非常期待展示 GPT-5 在前端编码方面的出色表现。今天我有两个演示要展示给你们，一个用于工作，一个用于娱乐。让我们从工作示例开始。想象您是一家初创公司的 CFO，您有一些关于公司的数据想可视化。我将要求模型为我制作一个仪表板。

您会在这里看到，我正在明确受众，所以目标受众是 CFO。为我的初创公司创建一个财务仪表板。我要求它美观、设计考究，具有一些交互性，并具有清晰的层次结构，以便轻松关注重要事项。我还指定了它应该使用的框架。您可以看到它已经开始工作了，它正在遵循我的指示，使用 create-next-app 来创建一个 Next.js 项目。

布赖恩·菲奥卡：完全从零开始。格雷格·布洛克曼：您认为完成这个任务需要多长时间？阿迪·加内什：至少几天。我不是专业的前端专家，只是理解最新的技术，这轻而易举地需要我几天时间。格雷格·布洛克曼：我们将看看模型需要多长时间。

阿迪·加内什：它思考了很久。看到模型思考了很久，这真的很酷。它会解释如何构建产品。它会谈论如何构建 Tailwind CSS 的脚手架。它正在运行一些命令来安装依赖项。这很酷。现在它正在继续实现项目的其余部分。当它运行时，我将谈谈我们如何训练 GPT-5 成为一个优秀的前端编码模型。我们试图遵循的原则是默认给出好的估计。但也使其可引导。

如果我给模型一个简洁的提示，它应该能够推断我的意图，默认情况下就能做出看起来很棒的东西。另一方面，如果我具体说明了布局或框架，我希望模型能精确地遵循我的指示。这使得它对开发者来说是两全其美的。我们还训练 GPT-5 比以前的模型更具代理性（Agentic）。如果您给它一个这样的任务，它将运行很长的推理链和工具调用，直接开始工作。它构建的代码既有雄心（ambitious）又连贯（coherent）。

布赖恩·菲奥卡：就像有人说的“雄心勃勃”，这意味着它会超越预期，而不会偏离轨道。所有这些都是明确的。

阿迪·加内什：我们想要的是，一个模型应该遵守我的提示，但在它认为可以的时候，也要雄心勃勃，超越预期。所以，检查一下，看起来模型正在取得进展。它正在创建一个 readme 文件。我想它正在思考如何使代码模块化。它创建了一个像柱状图组件一样的东西，看起来它正在继续。格雷格·布洛克曼：我喜欢它不仅编写代码，还思考操作抽象和软件编写的整个生命周期。阿迪·加内什：没错。它不只是像在 SWEBench 中那样编写代码，它还在沟通代码并解释它正在做什么。当它运行时，GPT-5 比以前的模型更好地理解细节。当我们训练模型时，我们教它理解排版、颜色和间距等细节。这与我们展示的任何以前的模型都截然不同。我记得以前的模型必须编写非常具体的提示才能让它做你想做的事。但 GPT-5 默认就能给出很好的结果。

布赖恩·菲奥卡：在测试期间，我们重新定位了模型不同版本中的 H 和 B，看看它在 UI 方面是否做得更好。在某个时候，我们无法判断了，于是我们聘请了设计师来教我们什么是更好的。阿迪·加内什：看到训练过程中球体的特定表现真是太迷人了。我们有一天醒来，它就在制作这些很棒的 UI 了。格雷格·布洛克曼：模型的静态偏好与您自己的偏好相比如何？阿迪·加内什：我认为总的来说，我觉得模型比我拥有更好的审美。通常我会听从它的判断。我发现这在尝试制作一个不确定如何看待的模型时非常有帮助。模型的默认值就是很棒。

检查这里。您可以看到模型实际上已经将代码结构化为不同的组件。它创建了一个简单的数据类型脚本文件、KPI 卡组件、收入图表。就像我说的，它超级模块化。它在思考如何不仅编写代码，还要编写可以实际合并的高质量代码。

布赖恩·菲奥卡：我觉得它快完成了。阿迪·加内什：我想它已经很接近了。布赖恩·菲奥卡：您确实说了要雄心勃勃。阿迪·加内什：[笑声] 这太棒了。您可以看到它正在构建项目，并将错误反馈给自己。这只是一个深刻的时刻，看到模型不仅能编写代码，还能构建并反馈错误，并在代码上进行迭代。它能够在这种自我改进的循环中改进自己的代码，这令人着迷。

格雷格·布洛克曼：当您思考这些模型能走向何方，以及它们能在多大程度上加速我们在软件开发方面所做的所有工作时，这绝对是未来的一瞥。阿迪·加内什：没错！布赖恩·菲奥卡：它刚刚修复了之前构建中发现的一个 bug。阿迪·加内什：看起来它完成了，我们来检查一下。我将按照我不懂前端的说明操作。让我看看我应该如何运行它。它说复制到目录，然后看起来它在 3001 端口上提供服务，当我打开那个端口时。格雷格·布洛克曼：它活过来了。

阿迪·加内什：您可以在这里看到，我们来看看。模型制作了一个仪表板，它告诉我我的 AR 现金流看起来不错，这家公司表现良好，甚至可以看到收入正在增长。模型在这里添加了一些交互性。如果我将鼠标悬停在图表上，它会告诉我特定日期的确切值。如果用 D3 来做，这会花我五个小时。格雷格·布洛克曼：仅仅因为这很容易被认为是理所当然的，您能提醒一下观众实际的提示是什么吗？需要多少创造力和对您意图的理解才能压缩成这样？阿迪·加内什：这个提示如此简洁，它能在短短五分钟内给出如此漂亮的成果，这太不可思议了。格雷格·布洛克曼：这太棒了。阿迪·加内什：它还实现了另一个图表，显示了我们的客户。它还实现了一个日期选择器，这样我就可以按不同日期过滤并相应地可视化数据。它甚至按客户细分进行了分类，这很酷。这只是一个突出 GPT-5 强大能力的例子。

格雷格·布洛克曼：以后再也没有借口开发丑陋的内部应用程序了。阿迪·加内什：[笑声] 我们来看有趣的演示。格雷格·布洛克曼：这已经很有趣了，但还有更多。阿迪·加内什：我有一个小表妹，我想为她制作一个游戏。我想制作一个包含城堡的 3D 游戏。所以您可以看到我的提示，我将启动它。格雷格·布洛克曼：总是一些非翻译部分。阿迪·加内什：您可以看到我的提示。创建一个美丽的城堡，包括一些细节，比如我们希望人们在城墙上巡逻，有一些移动的马匹。我想要一个迷你游戏，通过点击气球来弹破它们。这应该有一个音效。让我把这个提示在 Cursor 中运行。我将展示一个我已经生成的例子，以节省一些时间。

这是模型制作的美丽城堡。它刚刚从一个简洁的提示中文件化了模型如何拥有这种出色的美感。它制作了这个漂浮的岩石，制作了一个 3D 城堡。如果你放大，你可以看到大量的细节。这些守卫在四处走动，大炮在开火。你想开火吗？

布赖恩·菲奥卡：当然。[笑声]。格雷格·布洛克曼：谁不想呢？阿迪·加内什：来吧。你可以发射大炮。你甚至可以和角色聊天，和罗文船长打招呼。布赖恩·菲奥卡：他们有名字？阿迪·加内什：和商人打个招呼。商人在卖东西。你最喜欢的歌是什么？一堆横幅和狗。给我一些智慧？好奇心是易变的。这说得通。布赖恩·菲奥卡：迷你游戏。阿迪·加内什：你想试试迷你游戏吗？格雷格·布洛克曼：我们来玩迷你游戏。阿迪·加内什：你想试试吗，格雷格？你可以射这些气球。格雷格·布洛克曼：哦不，我不太擅长。也许我可以向 GPT-5 求助。我打中了一个，瞧，有音效。阿迪·加内什：这些是历史准确的气球。[笑声]。格雷格·布洛克曼：我打中第二个了吗？这个游戏比看起来要难。等等，来了一个气球。[笑声]。好了。我想我应该见好就收。

阿迪·加内什：与 GPT-5 合作对我来说真的很有趣也很深刻。因为对我来说，这是我合作过的第一个真正具有创造力的模型。我们非常期待看到 GPT-5 如何释放您的创造力。格雷格·布洛克曼：谢谢你们两位，这绝对令人惊叹。现在我们相信 GPT-5 是世界上最好的编码模型。不要只听我们说。为了更深入地谈论这个模型以及如何使其对开发者真正有用，我想欢迎 Cursor 的联合创始人兼首席执行官迈克尔·特鲁尔。

迈克尔·特鲁尔：谢谢，很高兴来到这里。格雷格·布洛克曼：很高兴有你。您第一次使用 GPT-5 的经历是怎样的？迈克尔·特鲁尔：当我们获得 GPT-5 的访问权限时，我们将其用于我们的实际工作。因此，作为一项任务，我们测试它，让它告诉我们一些关于我们代码库中不明显的事情。在几分钟之内，它深入研究了代码库。它识别了我们用于远程代码执行的一个特定系统。它识别了一个我们做出的不明显的架构决策。它还理解了我们做出该架构决策的原因。那是为了加强我们的安全性。这些架构决策和权衡，人类需要数周时间才能想清楚。看到它对代码库的理解能力，真是令人惊叹。格雷格·布洛克曼：这真是太棒了，不仅仅是代码编写，还有阅读和理解。事实证明，还有很多支持工作，而不仅仅是代码的生成。迈克尔·特鲁尔：理解是重要的先决条件。

格雷格·布洛克曼：GPT-5 最让您印象深刻的是什么？迈克尔·特鲁尔：它是一个非常智能的模型。它智能，但又不牺牲易用性。对于结对编程，这意味着它快得惊人。这也意味着它非常互动。它很擅长在行动之前进行沟通，将问题分解成人类可以理解的子问题。它能提供一个推理轨迹，你可以介入并做出反应。它不仅擅长处理你最初的一个查询并执行该查询，而且擅长在长时间的会话中与你合作。在这种情况下，你可以要求它回溯，或者要求它对代码库进行额外的更改。

格雷格·布洛克曼：我们应该展示一下它的实际操作吗？迈克尔·特鲁尔：我们来吧。我想我们将会去尝试解决这个问题。这是 OpenAI Python SDK。OpenAI Python SDK 有一堆问题，也有很多已解决的问题。似乎通过 SDK 上传 PDF 存在问题。格雷格·布洛克曼：这已经开放了三周，不是一个小问题。迈克尔·特鲁尔：我们来看看我们能否解决这个问题。我们来处理这个问题，把它粘贴到 Cursor GPT-5 中。它会设置并尝试解决问题。这是模型在 API 中稳健性的一个例子。我们要在 Cursor 中解决问题。它正在使用一组它以前从未见过的自定义模型。一套它以前从未见过的自定义工具来做事情，比如从网上拉取文本，搜索整个代码库。它在使用这些工具方面非常稳健和熟练。它还能提升评估结果。

布赖恩·菲奥卡：喜欢看它运行的所有事情的爆炸式增长。这与您解决这个问题的方式相比如何？迈克尔·特鲁尔：它非常快。您可以看到它制定了一个高层计划。搜索了整个代码库。它开始读取一些文件。并继续搜索。现在它正在思考下一步要做什么。现在它开始实际解决问题。开始思考一些代码更改。格雷格·布洛克曼：对于如何最大限度地利用 Cursor 中的 GPT-5，您有什么建议吗？迈克尔·特鲁尔：我建议您将其用于实际工作。GPT-5 是迈向真正强大程序员的一步。开始将其用作您的日常驱动模型助手。如果您之前没有太多使用 AI 编码的经验，我建议您挑选一些范围较小的问题，尝试将其交给机器人，并与它同步协作。我认为 GPT-5 在处理现实世界的大型代码库方面表现出色，这非常酷。这不是一个应用程序的演示，而是真正的价值所在，因为它能够完全在一个更大的代码库中运作。

迈克尔·特鲁尔：当然，它对代码库的理解令人印象深刻，它能够被引导的能力也令人印象深刻。如果您在初始指令中指定一个包含许多细微之处的复杂任务，它非常擅长捕捉这些细微之处。如果它走错了路，或者您查看代码或它反馈给您说不正确，它也很擅长回溯。格雷格·布洛克曼：GPT-5 不能做什么？迈克尔·特鲁尔：我们对计算机使用能力感到非常兴奋。如果它能变得更好，那将是极好的。例如，如果仪表板能够运行代码，自己查看输出，进行 QA，然后做出反应。期待计算机使用能力。您希望 GPT-5 如何变得更好？格雷格·布洛克曼：我认为这是一个很棒的方向。我认为它在各个方面都在扩展。还有很多像 DevOps 和其他软件代码编写之外的工作，正如我们今天所理解的那样。

但您也看到了这些演示。我们用了五分钟或十分钟，几个小时。我认为将这个生命周期延长到能够持续几天、几周，甚至最终几个月，我认为这最终是我们期望的方向。

迈克尔·特鲁尔：我们可以看到它深入研究了代码库。发现通过 SDK 上传 PDF 存在 MMMU 问题和管道问题。它识别出并开始进行一些代码更改。它创建了一些新方法，可以编辑现有代码。这看起来大致正确。我很想将 PR 合并到主分支。菲利普·米隆：我也很想这样做。我们在节目结束后就去做吧。非常感谢您。我们非常兴奋 GPT-5 在 Cursor 中，并从今天开始。迈克尔·特鲁尔：我很兴奋能从今天开始与你们合作。GPT-5 从今天起成为 Cursor 新用户的默认模型。我们将在接下来的几天内向所有 Cursor 用户发布，让他们体验这个模型，它是我们尝试过的最智能的编码模型。格雷格·布洛克曼：太棒了，非常感谢迈克尔。 [掌声]。

[不清晰的音频]。我们认为它非常适合企业。我们认为它就像您口袋里的主题专家，是各个领域的专家。法律、金融，无论您有什么应用。为了讨论 GPT-5 如何应用于企业，我想欢迎奥利维尔上台。

奥利维尔·戈德芒：谢谢格雷格。大家好，我是奥利维尔，我领导 OpenAI 的平台。现在我想您已经明白了，我们非常关心开发者，但这并非全部。赋能企业和政府对 OpenAI 的使命至关重要。

我们希望赋能关键行业进行转型，例如医疗保健、教育、能源和金融。自从我们推出 ChatGPT 和 API 以来，有 500 万家企业一直在使用我们的技术。我仍然感到震惊，500 万家企业。这些企业不仅仅是在玩，他们不仅仅是在实验。他们正在将新产品推向现实世界。我相信 GPT-5 将是一个阶跃函数。正如山姆之前提到的，拥有一个主题专家在您口袋里，将使每位员工都能做更多的事情。让我们通过例子来证明这一点。

首先我想谈谈生命科学。安进（Amgen）是美国一家设计新药、新药品的公司，旨在对抗一些最顽固的人类疾病。安进是 GPT-5 的首批测试者之一。他们将其用于药物设计。安进的研究人员发现，GPT-5 非常擅长对复杂数据进行深度推理。想想分析科学文献或临床数据。接下来我想谈谈金融。BBVA 是一家总部位于西班牙马德里的跨国银行。BBVA 一直在使用 GPT-5 进行金融分析。结论非常明确：GPT-5 在准确性和速度方面击败了所有其他模型。以前金融分析师需要三周才能完成的工作，GPT-5 可以在几个小时内完成。

接下来我想谈谈医疗保健。Oscar Health 是一家位于纽约的保险公司。他们一直在使用 GPT-5。他们发现 GPT-5 是临床推理方面最好的单一模型。想想复杂的医疗政策到患者的病情。不仅仅是企业，也包括政府。我们非常兴奋昨天宣布，200 万美国联邦雇员将能够使用 GPT-5 和 ChatGPT。迫不及待地想看到这如何赋能他们为美国人民开发更好的服务。

这真的很酷，我认为这只是冰山一角。如果历史是老师，而且我们从 GPT-4o 身上也看到了这一点。我们将看到许多许多我们无法想象的用例出现。我迫不及待地想和你们一起踏上这段冒险。我们来谈谈定价和可用性。GPT-5 将从今天起在 API 中提供。有三种模型：GPT-5、GPT-5 mini 和 GPT-5 nano。GPT-5 的价格是每 100 万输入令牌 1.25 美元。mini 和 nano 更快。GPT-5 nano 比 GPT-5 便宜 25 倍。我迫不及待地想看到你们接下来会建造什么。我将请科学部的雅各布来总结。 [掌声]。

雅各布·帕霍基：谢谢。在 OpenAI，我们致力于理解这项奇迹般的技术。它被称为深度学习。及其后果是什么。我们的研究旨在了解深度学习的能力以及如何引导它，使其对我们所有人来说既安全又有用。这是一项充满激情的工作。也是一项使命。我想向 OpenAI 的团队表示深深的感谢。这是一种莫大的荣幸。

[掌声]。与这群由共同目标驱动的杰出人才一起工作，是一种巨大的荣幸。GPT-5 模型所承载的，是五年的研究成果，不仅仅是发布一个出色的版本，更是为了构建对这项底层技术本身的理解。您在这个模型中看到的大部分内容，实际上都只是新想法的初步展现。我们相信这些想法将走得更远。我们还有很多需要理解的。我们展望未来，人工智能可以揭示世界的知识，并显著改善我们的生活。我们希望您喜欢我们所构建的，我们将继续进行规模化。

我们非常兴奋您能尝试这个。GPT-5 不仅能提供信息，还能为您做事情。

它可以从头开始编写一个完整的计算机程序。
它可以帮助您规划派对、发送邀请、订购物资。
它可以帮助您理解您的医疗保健。
它还可以帮助您在旅程中做出决定。

接下来将由雷尼告诉大家如何使用 GPT-5。

雷尼·宋：谢谢麦克斯。最棒的是，我们将把这种前沿智能带给所有用户。GPT-5 今天开始推出。

首先面向免费用户、Plus 用户和 Pro NT 用户。
下周将推广到企业和教育用户。
这是我们首次将最先进的模型提供给免费层用户。
免费用户将从 GPT-5 开始，当达到限制时，他们将切换到 GPT-5 mini。
GPT-5 mini 是一个较小但仍然非常强大的模型，在许多方面甚至超越了 GPT-3。
Plus 用户将拥有比免费用户更高的使用限额。
我们的专业版用户将获得无限的 GPT-5 使用权。
GPT-5 Pro 还提供扩展思维（extended thinking）功能，以便在您需要额外深度时获得更详细、更可靠的回答。
团队、企业和教育客户也可以将 GPT-5 作为其日常工作的默认模型，并享有慷慨的速率限制，使整个组织能够使用 GPT-5。

您已经知道的所有工具——搜索、文件和图像上传、Python 数据分析、Canvas 图像生成、记忆、自定义指令——都将在 GPT-5 上正常工作。

您可以看到模型实际上正在编写前端代码，构建我要求的演示。克里斯蒂娜，您以前做过前端编码吗？

克里斯蒂娜·卡普兰：我从第一天起就参与了 ChatGPT，很高兴看到我们从那时起取得的所有进展，尤其是在写作能力方面。

伊莱恩·亚乐：我看得出她有多么想学习。[笑声]。扬·杜波依斯：太好了，GPT-5 还在工作。它已经编写了 240 行代码，老实说，这比我那时会写的代码多得多。马克·陈：前端编码非常难，你错了一两个地方，它就无法运行。扬·杜波依斯：没错，好的一点是，你现在不需要理解这些。也许我们可以检查其他标签页。我可以直接点击“运行代码”。我将这样做并祈祷成功。[笑声]。不错。我们有一个漂亮的网站。名字是“午夜巴黎”。我们还看到几个标签页：闪卡、测验、老鼠和奶酪。完全符合我的要求。我将播放它，所以这里说：[说韩语]。发音很好。检查 GPT-5 是否正确，是的。如果我点击“下一步”。

我们来看看这个。这很不错。还需要注意的是，GPT-5 喜欢 [列出姓名] 您会看到很多。

王若辰：在过去一年中，我们一直在稳步改进语音功能，使其对每个人都更有用。

首先，它的声音非常自然，就像您在和真人说话一样。
其次，我们添加了视频功能，因此它在与您聊天时也能看到您所看到的东西。
第三，它还可以在语言之间持续流畅地翻译，适用于所有层级。今天我们做了一件非常特别的事情。我们将把我们最好的语音体验带给所有人。免费用户可以聊天数小时，而付费订阅者则可以获得几乎无限的访问权限。

从那时起，我们在记忆方面做了很多增强。这使得 ChatGPT 能够了解您。接下来由克里斯蒂娜来谈谈记忆功能。

马克·陈：非常感谢二位，工作令人印象深刻。还有一个特点我们想强调，它可以帮助您分享这张图片。我们有萨姆。

为了谈论这一点，我想邀请我的同事菲利普和他的妻子卡罗莱娜来分享他们的医疗保健之旅。非常感谢你们的到来。

更重要的是，它更像是一个思想伙伴。它能将点点滴滴联系起来。它不仅仅是翻译信息或给您一个答案，它还能帮助您实际解决问题。

与模型对话，要求它编写一个小应用程序、一个小游戏功能，它真的能做到。我记得当时看到模型能够做到这一点，真是令人震惊，你意识到我们必须看看这会走向何方。这就是计算机所能实现的承诺，你可以与它们对话，它们真的会做你想要的事情。它们可以完全放大你所能完成的事情，以及你所能为自己乃至整个世界带来的价值。

GPT-5 是最先进的编码模型。

在衡量 Python 编码能力的 SWEBench 上，GPT-5 创下了 74.9% 的新高，而 GPT-3 为 69.1%。
在 Aider Polyglot 上，这是一个涵盖所有编程语言而不仅仅是 Python 的基准测试，GPT-5 取得了 88% 的分数，比 GPT-3 有显著提高。
我们还看到它在前端网页开发方面表现出色。我们让人类训练师查看 GPT-5 和 GPT-3 的输出，并选择他们更喜欢哪一个。他们有 70% 的时间更喜欢 GPT-5。这不仅因为它改进了审美能力，还因为它整体上更好的功能。

GPT-5 在通用指令遵循方面也达到了最先进水平。

它在 COLLIE 上取得了 99% 的分数，这对我们来说标志着在这个基准测试上的巨大突破。
它在 Scales 上也取得了 70% 的分数，这是一个具有挑战性的基准测试，比 GPT-3 高出 10 个百分点。这是衡量多轮指令遵循能力的指标。
最后，我们最喜欢的指令遵循评估是我们内部构建的。它基于真实的 API 用例，因此非常能衡量 GPT-5 在您的应用程序中的表现。在这个难题子集上，GPT-5 取得了 64% 的分数，比 GPT-3 的 40% 有了非常显著的提高。我们认为它将在您的应用程序中表现出色。

我们非常注重工程与研究的交叉点。我们认为您会非常喜欢使用这个模型。 [音乐]。

我们首先与用户和客户交谈，了解我们的模型在最流行的编码工具（如 Cursor）中的表现。我们识别了挫折和粗糙之处，并将其归结为四个个性特征：

自主性（Autonomy）
协作与沟通（collaboration and communication）
上下文管理（context management）
测试（testing）

我们将这些转化为一个准则，用于塑造模型的行为。然后我们进行调整，直到它在使用时感觉像一个协作的队友。

布赖恩·菲奥卡：就像有人说的“雄心勃勃”，这意味着它会超越预期，而不会偏离轨道。所有这些都是明确的。

格雷格·布洛克曼：它活过来了。阿迪·加内什：您可以在这里看到，我们来看看。模型制作了一个仪表板，它告诉我我的 AR 现金流看起来不错，这家公司表现良好，甚至可以看到收入正在增长。模型在这里添加了一些交互性。如果我将鼠标悬停在图表上，它会告诉我特定日期的确切值。如果用 D3 来做，这会花我五个小时。格雷格·布洛克曼：仅仅因为这很容易被认为是理所当然的，您能提醒一下观众实际的提示是什么吗？需要多少创造力和对您意图的理解才能压缩成这样？阿迪·加内什：这个提示如此简洁，它能在短短五分钟内给出如此漂亮的成果，这太不可思议了。格雷格·布洛克曼：这太棒了。阿迪·加内什：它还实现了另一个图表，显示了我们的客户。它还实现了一个日期选择器，这样我就可以按不同日期过滤并相应地可视化数据。它甚至按客户细分进行了分类，这很酷。这只是一个突出 GPT-5 强大能力的例子。

[笑声]。好了。我想我应该见好就收。

一、盛况回顾：一次划时代的产品发布

二、六大技术突破：不仅更聪明，更可执行

三、行业应用版图

四、企业家的视角

五、投资人的视角

六、结语：从“会聊天”到“能执行”，是 AI 商业化的临界点

ChatGpt5发布会全文

我觉得有启发，想进一步聊聊

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