应用篇：酷炫又实用的知识库-请巴菲特帮我做投资

今天分享如何建一个实用的知识库。

在人工智能的帮助下，我们可以边玩边学，一起做一些好玩又实用的事情。

我长期从事投资和相关工作，奉行长期主义，关注投资标的的内在价值。巴菲特是我长期跟踪研究的对象。市场上讲巴菲特的文章很多，但大多是碎片化的语句，很难了解背后的真谛。所以我们要在人工智能的帮助下，做一个真正有用的知识库，它可以：

1、系统的收集整理存储巴菲特的话语；

2、提炼巴菲特的话语精髓，形成思想主题；

3、建立巴菲特的思想主题和文章之间的可视化关联，便于学习；

4、生成可以指导投资，流程化和可量化的巴菲特价值投资行动指南；

5、可以通过这套框架筛选真正的投资标的，并长期跟踪。

这样的知识库，不只是“收藏夹”，而是投资决策的辅助引擎。

第一步，搜集材料和初步分析。

这里我介绍第一个知识库工具：IMA。

目前知识库系统有很多，国内的有秘塔、Flowith和IMA等。这些都不错。

顺便说一句，面对琳琅满目日新月异的AI产品怎么办？

我的方法是一是多听。我自己加入了很多AI群，里面有不少真知灼见的AI爱好者。但凡一个新东东，被3个群以上的意见领袖提及点赞，那我会重视，不管当前有没有用，尽量试用一下。二是根据需求找工具。比如这个巴菲特知识库的功能是我先规划好的，根据这个需求，我匹配了3个相关的工具。

回来说我为什么选择IMA，主要看中它有两个特点：其一，它是企鹅家的产品，对微信生态很友好，而我前期有大量自己的文章发在公众号上，所以用IMA处理这些知识很方便；其二，它上面的知识库广场有大量的相关知识可以引用，这里巴菲特致股东的信的原始文章我就是在这里找到的。当然你选择其他知识库也没问题，用得顺手就行。我们注重的是道，道对了，术是可以调整的。

在IMA的帮助下，我建立了巴菲特思想知识库。这里存放了2000年到2025年所有的巴菲特致股东的信。这是我们分析巴菲特思想的起点。我一向认为，了解一个人的思想，不要看别人怎么说，要回到原点，拿到他的原文，并和他的行为相比对分析，这样才是更真实可信的。巴菲特致股东的信内容扎实，丰富，足够用来研究巴菲特的系统思想。第一步形成的知识库长这个样：

第二步，生成巴菲特思想主题。

紧接着，是根据知识库的内容，通过大模型分析，确定巴菲特的思想主题。IMA本身内嵌了Deepseek和元宝等大模型系统，写好提示词，你就可以直接在知识库中提问了，很方便。每个人的专业能力和知识框架不同，写的提示词不一样，提问的效果可能有区别。如何写出高效专业的提示词，可以参考我这个系列发在前面的文章。

通过系统框架式提问，我让大模型整理出来巴菲特20个思想主题，分别是：

安全边际、财务报表分析、分红政策、风险控制、浮存金、复合收益率、股票回购、管理层评估、护城河、机会成本、看得懂的生意、留存收益、内在价值、企业文化、市场情绪、税务效率、现金储备、行业分析、长期主义、资本配置。

显然，这20个主题归纳得不错，基本贯穿了巴菲特的真实观点。

通过IMA建立巴菲特思想库，可以概括出巴菲特的基本思想主题，还可以直接和知识库对话，进一步了解巴菲特的思想。甚至可以做出脑图，帮助总结。可以说，我们已经拥有了一个基本可用的知识库1.0版本了。

以下，我们开始知识库的升级版本。

第三步，建立思想主题和文章之间的可视化链接。

这一步做了件好玩也好用的事。有了归纳好的20个巴菲特思想主题，我希望了解这些主题在文章中哪些地方反映出来，比如说，关于内在价值这个主题，我想知道在26年的信中，哪些年关注得比较多，不同年份的观点有没有差异；又比如说，我想知道在经济危机的时候（如2008年）巴菲特更关注哪些主题。能不能让我一目了然的找到这些观点？好的知识库，可以通过可视化的方法帮助我们更好的学习知识。

根据这个需求，以下我们需要至少做两件事：其一，根据每个思想主题生成一份文档，分别介绍每个思想主题的基本概念，以及在每封致股东的信中有没有提及，如何提及。其二，建立这20份文档和26封信之间的链接，并且可以用酷炫的方式展示出来。

显然如果用简单的人机对话模式不能方便的做到这两件事。我们用到另外两个AI工具：Cursor 和 Obsidian。

前一个工具是人工智能编程大师。我们说过，这次人工智能大变革，背后隐藏了件重要的改变，就是人工智能代替程序员编程，这个能力让更多的业务人员发挥想象力，在业务场景中实现自动化AI化。人工智能编程软件，有不少选择，代表性的国内有TRAE，国外的有Cursor等。我通过自然语言和Cursor对话，经过几次沟通调整以后，顺利让它自动产生出20篇巴菲特思想主题文档，不仅介绍了该主题的，还与巴菲特原文中形成了对应和链接。示意如下：

后一个工具是国外的一套知识库软件，他的特色是可视化能力很强，就能把笔记 A 和笔记 B 互相连接，形成知识图谱。你不再需要记住文件放在哪里，只需要知道它和哪个概念有关。和大脑的联想方式一致，让“笔记”变成“思维”。简单的说，可以帮助学习知识整理知识，“可视化你的第二大脑”。总之，人工智能时代有很多好玩的东西，你可以尝试，看看是不是对你胃口，满足你的需求。不要害怕尝试，试试如何呢，又能怎？

演示效果是这样的：

通过这个酷炫的双向链接图，你可以通过主题思想查找相关的文章，也可以通过文章找到相关的主题思想。这样的展现形式，可以帮助知识库的读者站在全局观，更容易看到巴菲特思想的全貌。

除了双链展示，Obsidian还可以展示其他的可视化功能，帮助理解知识库的内容，有兴趣可以自己玩一下。能不能将知识库成为自己的第二大脑，需要多了解、多使用。

当建成了自己的知识库，并且拥有酷炫的展示功能，下一步才是知识库的终极目的，让巴菲特成为我们投资的顾问，帮助我们找到更好的投资标的。

第四步，让巴菲特成为我的私人投资顾问

如何将知识库成为实用的专家顾问，随时回答关键的问题？这是知识库的最大价值。知识库如何建立，如何发挥价值，每个人都可以有自己的框架。我是这样建立巴菲特思想库的：

整理巴菲特多年的致股东的信到知识库->通过大模型整理20条思想主题->根据信中内容依次丰富这20条思想主题内容，并建立和巴菲特书信的链接关系->在此基础上形成9个巴菲特投资分析深度报告->调用国内外多个模型，最终形成投资逻辑分析框架->结合市场数据，进行投资分析和标的推荐。

知识库结合大模型，输出结果展示：

这个做法有几个关键点分享：其一，综合前面的分析，形成9篇重要的巴菲特投资分析深度报告，这9篇报告比较重要，是巴菲特思想的精华的高度概括；其二，我调用了多个国内外优秀模型，包括豆包、deepseek、Claude、Gemini和ChatGpt，最后由大模型统筹，实践证明，每个大模型都有自己的主见，兼收并蓄可能是最好的结果；其三，要形成最终的投资结果，需要引用市场的数据，包括上市公司多年公开的运营指标、财务指标和市场价格估值等，这样得到的结果能减少大模型的幻觉，更理性能用。

有朋友好奇，巴菲特知识库推荐的股票到底是什么？具体品种我就不在这透露了，可以私下沟通。我认为它的推荐很有价值。我自己做投资和巴菲特一样，追求长期价值。我是半懒人的做法，上一轮资产配置和选品，还是三年前。三年前以香港科技股和金融股为重点，逐批买入了一些优质股，基本上没有太多操作。目前收益不错，多数以超过建仓时的收益要求。我的计划是当这批投资标的完全超过设定的收益时，会换一批投资标的，这时我会重点参考巴菲特知识库推荐的品种。

这篇分享就是这些。无论是建立知识库，还是学习其他人工智能的知识，结合自己的应用和需求，会产生很大的价值。希望我们都能左手人工智能，右手财富管理，过积极且从容的生活。

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高峰博士为独立投资人、企业家 AI 财富顾问，长期专注于人工智能与财富管理的融合应用，致力于帮助有潜力的企业，在 AI 时代成为“小而美、强而精”的优秀公司。

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